资料回顾：背景时间为2023-09-07。本文为基于当时公开资料的专题分析，不表示本站当年已发表此文或举办相关活动。
当时的背景
2023年9月，联合国教科文组织发布生成式AI教育与研究指南，关注以人为本的应用及数据隐私。
问题与判断
研究工具不仅影响工作效率，也影响资料怎样被使用。上传文档、整理访谈和生成报告之前，应先确认内容是否允许交给相应服务处理，不能默认内部可读就等于对外可传。
方法与实践
参考文献尤其需要逐项核对。题名、作者、年份与结论之间应能够对应；模型给出的链接，只能作为查找线索，不能因形式完整就直接列入报告。
条件与边界
当AI参与写作时，作者仍要对最终内容负责。应保留原始材料与修改记录，能够解释哪些表述来自资料，哪些是分析，哪些仍待验证。
交流与延伸
在小组协作中，约定允许使用的工具和数据范围，再安排复核。清晰分工有助于减少重复工作，也避免发生错误时无人能够说明内容怎样形成。
一个实践例子
例如，工具生成了一组参考文献，应分别核对文章是否存在、作者是否对应、链接是否指向原文，以及原文是否真的支持该判断。只确认题名真实还不够；论证中的引用位置也要与资料内容对应。
讨论问题
交流时可继续追问：方案解决的是哪一个具体环节？由谁核对结果，投入和限制是否已说明，怎样从一次尝试中形成可接续的经验？
背景资料：UNESCO生成式AI教育与研究指南。背景事实依据所列资料；延伸分析与实践建议为本站编辑内容。
